Injecter le contexte
Les données contextuelles de l'utilisateur — activité, localisation, moment de la journée, relation entre les amis — sont injectées dynamiquement via API.
Creative operations · 2024/2025
Quand le contexte devient image.
Eugène accompagne la R&D de friendOS, une application sociale qui rapproche les proches que la distance sépare.
L'app génère automatiquement des statuts à partir des moments du quotidien — réveils, déplacements, voyages, sessions sport — pour maintenir un lien continu entre amis, sans effort.
01 — dynamic prompting↓ scroll to compose
context enginelive / 01
{activité}un trajet en voiture
variables in motion
01 / compose
Le prompt
qui se nourrit.
Au cœur du workflow : les données contextuelles de l'utilisateur — activité, localisation, moment de la journée, relation entre les amis — sont injectées dynamiquement via API pour enrichir chaque génération.
friendOS / dynamic promptuser context
source image / context appliedVariables injectées3 actives
prompt /un trajet en voiture · un thé du matin · une complicité à distance
02 / translate
Une donnée.
Un geste.
La mission s'articule autour de trois axes : la conception d'un univers visuel génératif, la création d'animations qui transforment chaque contenu en micro-narration personnelle, et le développement d'un workflow de génération contextuelle alimenté par les données utilisateur.
Faire du contexte une variable
Un trajet en voiture sur une route de campagne, un thé du matin, un vol vers une destination lointaine : le contexte devient directement une variable créative.
Maintenir la cohérence
Le modèle génère une image adaptée à chaque situation tout en maintenant la cohérence de l'univers visuel.
03 / keep the detail
Jamais un visage.
Toujours un détail.
L'univers visuel de friendOS s'apparente à une peinture numérique aux tons sourds et pastels — vert sauge, crème, corail, bleu ciel. Les cadrages sont intimistes et fragmentaires : une main sur un volant, des pas sur une route de montagne, une théière qu'on soulève.
01 / activitéUn trajet en voiture sur une route de campagne
02 / momentUn thé du matin
03 / relationRapprocher ceux qui sont loin
04 / source language
La signature reste
cohérente.
Ce parti pris visuel a été traduit dans un modèle IA fine-tuné capable de préserver cette signature à travers les différentes générations.
Le modèle génère une image adaptée à chaque situation tout en maintenant la cohérence de l'univers visuel. Un trajet en voiture sur une route de campagne, un thé du matin, un vol vers une destination lointaine : le contexte devient directement une variable créative.
prompt architecture / source
A intimate portrait of {user_context.mood}, {user_context.time_of_day} ambiance, minimalist FriendOS style, {user_context.relationship} between {user_A.name} and {user_B.name}, distance: {distance_km} km↳
Cette approche offre un double bénéfice : une expérience personnalisée qui donne corps à la promesse de l'application — rapprocher ceux qui sont loin — tout en dotant friendOS d'une capacité autonome de production visuelle contextuelle.
05 / visual production
Images originales de l’étude de cas FriendOS
Expertise déployée
Du système
à l’image.
Creative Operations & Generative WorkflowContextual AI & Dynamic PromptingVisual Direction & Generative ProductionClient : FriendOS
friendOS / cas client